Controle de vagas de estacionamento a partir de tratamento de imagens em tempo real com a biblioteca OpenCV

Abstract

O crescimento desordenado de veículos nas ruas é um grande problema em todos os países, e vem aumentando significativamente com o passar dos anos, gerando grandes congestionamentos em vias e afetando também na procura por locais para estacionar o veículo. Com a evolução da tecnologia surgiram soluções para amenizar o transtorno pela procura de uma vaga de estacionamento, porém não são muitas opções, e possuem um alto custo de implantação. Diante deste contexto, o presente trabalho visa a pesquisa e o desenvolvimento de um protótipo capaz de identificar as vagas de estacionamento utilizando conceitos de visão computacional, aplicando o tratamento de imagens com auxílio da biblioteca OpenCV; biblioteca está específica para este tipo de ramo de aplicação em processamento de imagens com licença de código aberto. O software desenvolvido na linguagem Python captura a imagem do estacionamento em tempo real através de uma câmera IP e este aplica um processamento de imagens com auxílio de filtros e métodos que compõem a biblioteca, sendo possível definir as vagas de estacionamento através de pontos da imagem e estes interpretados pelo código fonte para então apresentá-los. A identificação dos carros para alteração do status das vagas foi obtido através do método de Laplace que também faz parte da biblioteca. A utilização frequente de smartphone no dia a dia tornou-se uma ferramenta indispensável devido aos recursos que ele oferece, também é proposto desenvolvimento de uma página WEB para que o usuário possa visualizar as vagas disponíveis e ocupadas.