Validação de carga em testes de desempenho de APIs de cadastro de usuários: garantindo qualidade e eficiência com Docker e K6

dc.contributor.authorChimuco, Pedro Ventura Lucunde
dc.contributor.authorBarbosa, Ana Claudia Garcia
dc.coverage.spatialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
dc.date.accessioned2024-08-05T23:22:20Z
dc.date.available2024-08-05T23:22:20Z
dc.date.created2024-07
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.pt_BR
dc.description.abstractGarantir a qualidade e eficiência das APIs é fundamental para o sucesso das aplicações web em ambientes competitivos. Este estudo analisa técnicas de validação de carga em testes de desempenho de uma API de cadastro de usuários, utilizando um ambiente docker-compose com armazenamento de dados no Cloud MongoDB. Testes com diferentes cargas de usuários virtuais (VUs) avaliaram o desempenho da API. Utilizando ferramentas como K6 para simulação de carga, InfluxDB para armazenamento de dados de desempenho e Grafana para visualização, os resulta dos mostraram uma alta taxa de sucesso das requisições, embora o tempo médio de resposta tenha aumentado consideravelmente com o aumento da carga. O estudo discute esses resultados, destaca as principais descobertas e apresenta recomendações para otimização e escalabilidade da API em cenários de alta demanda.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unesc.net/handle/1/10988
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjecttestes de desempenhopt_BR
dc.subjectvalidação de cargapt_BR
dc.subjectAPIs (interface de programação de aplicações)pt_BR
dc.subjectQualidade de softwarept_BR
dc.subjectAlta demandapt_BR
dc.titleValidação de carga em testes de desempenho de APIs de cadastro de usuários: garantindo qualidade e eficiência com Docker e K6pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR

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