Validação de carga em testes de desempenho de APIs de cadastro de usuários: garantindo qualidade e eficiência com Docker e K6

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Garantir a qualidade e eficiência das APIs é fundamental para o sucesso das aplicações web em ambientes competitivos. Este estudo analisa técnicas de validação de carga em testes de desempenho de uma API de cadastro de usuários, utilizando um ambiente docker-compose com armazenamento de dados no Cloud MongoDB. Testes com diferentes cargas de usuários virtuais (VUs) avaliaram o desempenho da API. Utilizando ferramentas como K6 para simulação de carga, InfluxDB para armazenamento de dados de desempenho e Grafana para visualização, os resulta dos mostraram uma alta taxa de sucesso das requisições, embora o tempo médio de resposta tenha aumentado consideravelmente com o aumento da carga. O estudo discute esses resultados, destaca as principais descobertas e apresenta recomendações para otimização e escalabilidade da API em cenários de alta demanda.

Descrição

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.

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