Utilização de modelos híbridos para a definição e execução de processos de software aplicados na otimização da produtividade
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A busca por mais performance faz com que organizações utilizem modelos ágeis para otimizar os resultados, contudo quando esses modelos são aplicados em times inexperientes tornam-se um problema, implicando na Lei de Parkinson e na síndrome do estudante. A partir desta premissa foi criado um modelo híbrido de processo de desenvolvimento de software e aplicado em um time de desenvolvimento de uma empresa da região de Criciúma – SC, otimizando a performance do time, eliminando gargalos no processo de definição, desenvolvimento e teste, identificados por meio do throughput, do lead time e do cumulative flow diagram. O modelo híbrido criado eliminou os efeitos da Lei de Parkinson e da síndrome do estudante do processo de desenvolvimento, atingindo maior eficiência no tempo trabalhado durante os sprints, minimizando dias sem desenvolvimento e teste.
Descrição
Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.
