Desenvolvimento de um protótipo do módulo Receiver Operating Characteristic na Shell Meta-analysis Diagnostic Pearson

Abstract

ResumoQuando se pretende obter um melhor ponto que separe um grupo da população (doente e não doente) em um estudo, numa escala contínua faz-se a utilização da Curve Receiver Operating Characteristic, que é a intercessão entre a sensibilidade – presença da doença, e a especificidade – ausência da doença. Esta associação forma o espaço Receiver Operating Characteristic, mas quando é necessário avaliar diferentes estudos no espaço Receiver Operating Characteristic faz-se construção de uma curva mais ajustada combinada com meta-análise, a Curve Summay Receiver Operating Characteristic. Existem alguns softwares capazes de produzir a Curve Summay Receiver Operating Characteristic, mas na sua maioria são difíceis de manipular, incompletos, pagos e desatualizados. Neste sentido, em 2015 iniciou-se a construção de um software web intitulado Shell Meta-Analysis Diagnostic Pearson, que vem implementando os módulos semestralmente. Este trabalho consiste no desenvolvimento do módulo Receiver Operating Characteristic. No decorrer do trabalho foram usados a biblioteca D3, a linguagem de programação JAVA e JavaScript, o Framework de desenvolvimento Java Server Faces, Node.js, as ferramentas Netbeans IDE e Visual Studio Code e o Microsoft office Excel 2016. Como resultado, foram obtidos os cálculos da Área sob a Curva, erro padrão da Área sob a Curva, índice Q*, intervalo de confiança inferior da Área sob a Curva, intervalo de confiança superior da Área sob a Curva, intervalo de confiança inferior do índice Q* da Área sob a Curva, intervalo de confiança superior do índice Q*, erro padrão do índice Q e também, construído a biblioteca metaRoc responsável pela construção da Curve Summary Receiver Operating Characteristic. Os resultados obtidos foram comparados com os resultados do software MetaDisc versão 1.4. No final foi disponibilizado o módulo Receiver Characteristic na Shell Meta-Analysis Diagnostic Pearson. No geral, os resultados comparados foram satisfatórios tendo poucas diferenças oriundas do método de arredondamento e da escala usada.