Extração e tradução de texto em imagens históricas utilizando visão computacional
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A crescente interconexão da sociedade pela internet tem proporcionado um acesso cada vez maior a imagens em diferentes idiomas. Dessa forma, a tradução das imagens torna-se essencial para que aqueles
que não dominam o idioma original possam compreendê-las. O objetivo desta pesquisa consiste em extrair os textos das imagens com visão computacional e posteriormente traduzi-los. Foram selecionadas três opções
diferentes para a extração de textos, sendo elas, pytesseract, Keras OCR e Google Cloud Vision API, e o Google Translate API para a tradução dos mesmos. A melhor opção para a extração de textos foi o Google Cloud Vision, que demonstrou uma precisão de 92,5.
Descrição
Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.