Aplicações de inteligência artificial na sustentabilidade e no enfrentamento da crise climática: uma revisão sistemática da literatura

Abstract

inteligência artificial tem se consolidado como uma aliada na promoção da sustentabilidade e na mitigação das mudanças climáticas, ao contribuir para a otimização de recursos, previsão de eventos extremos e o apoio à gestão ambiental. Suas aplicações abrangem desde a modelagem de emissões de gases de efeito estufa até a melhoria de sistemas de energia renovável. Esta revisão sistemática da literatura analisou 94 estudos extraídos das bases Web of Science, Scopus, Nature Climate Change e IEEE Xplore, que abordam o uso da inteligência artificial em contextos relacionados à sustentabilidade e à crise climática. Os modelos Random Forest e Long Short-Term Memory se destacaram por sua eficácia em tarefas de previsão, análise e otimização. A inteligência artificial mostrou-se promissora em áreas como agricultura, energia, transporte e logística, apoiando a tomada de decisões e a gestão de recursos. Contudo, limitações como a alta complexidade dos modelos, a necessidade de infraestrutura computacional robusta e os impactos ambientais associados ao seu uso ainda representam obstáculos à sua adoção em larga escala.