Análise comparativa de banco de dados relacional e não realcional: avaliação de desempenho por stress e load testing

Abstract

O crescimento das aplicações distribuídas e do volume de dados torna desafiadora a escolha entre bancos relacionais e não relacionais, especialmente sob diferentes cargas e níveis de concorrência. Embora haja ampla literatura sobre desempenho, poucos estudos comparam diretamente PostgreSQL e MongoDB em cenários realistas de estresse. Este trabalho preenche essa lacuna por meio de uma análise comparativa com uso do Apache JMeter, simulando cargas de inserção, leitura, atualização e mista, com 100, 200 e 400 threads. As métricas avaliadas foram tempo de resposta, transações por segundo e uso de CPU e memória. Os resultados mostram que o PostgreSQL se destaca em leitura e cargas mistas moderadas, enquanto o MongoDB é mais eficiente em inserções sob alta concorrência. Conclui-se que a escolha da tecnologia deve considerar o perfil de carga e as demandas de escalabilidade do sistema.