O perfil da covid-19 no estado de Santa Catarina por meio de tarefa de classificação em data mining

dc.contributor.advisorGarcia, Merisandra Côrtes de Mattos
dc.contributor.authorMedeiros, Ana Claudia Fontana
dc.date.accessioned2022-04-20T20:16:33Z
dc.date.available2022-04-20T20:16:33Z
dc.date.created2021-12
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.pt_BR
dc.description.abstractEste artigo procura descrever o perfil da covid-19 no estado de Santa Catarina por meio da tarefa de classificação em data mining. As análises foram construídas com base no conjunto de dados do estado de Santa Catarina, além da construção de modelos capazes de prever os casos de recuperação e óbito no estado. O modelo do qual demonstrou uma acurácia de cerca de 98,95% de acerto.pt_BR
dc.identifier.urihttp://unesc.acessoacademico.com.br/handle/1/9137
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectCOVID-19pt_BR
dc.subjectAlgoritmos de classificaçãopt_BR
dc.titleO perfil da covid-19 no estado de Santa Catarina por meio de tarefa de classificação em data miningpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR

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