Inteligência artificial para identificação de livros pela capa e anotação virtual em livros físicos: uma abordagem para auxiliar os estudos acadêmicos

Abstract

Um dos desafios atuais no ambiente acadêmico é a integração das vantagens do livro físico com as possibilidades oferecidas pelas tecnologias digitais. Nesse sentido, esta pesquisa propõe o uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de livros a partir de imagens de suas capas, integrando funcionalidades como anotações virtuais e a catalogação das informações dos livros identificados. Para isso, foi proposto um protótipo buscando superar as limitações do uso exclusivo de livros físicos, como a impossibilidade de realizar anotações diretamente nas páginas, as dificuldades na organização, catalogação e recuperação de informações bibliográficas, além da limitação no acesso prático e centralizado às anotações realizadas. A metodologia adotada envolve a aplicação de técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina, com foco na extração de características visuais por meio de redes neurais convolucionais, para identificar com precisão o livro consultado. Além disso, foi implementado um sistema interativo que permite ao usuário criar anotações virtuais sobre imagens, promovendo uma interação mais dinâmica e personalizada com o material acadêmico. O desenvolvimento deste protótipo demonstrou resultados promissores, evidenciando sua eficácia no reconhecimento automático de livros a partir de imagens de capa, alcançando níveis de acurácia superiores a 99%, mesmo quando submetido a imagens capturadas.