Sistema de irrigação automatizado utilizando o conceito de IOT para tomada de decisão

Abstract

O crescimento acentuado da população mundial está gerando cada vez mais demanda por produção de alimentos. O desafio é aumentar a produtividade na mesma área cultivada, uma das principais formas de conseguir isto é através do uso da irrigação, que pode aumentar em até 2,5 vezes a produção em relação a áreas sequeiras. O modelo proposto neste trabalho é o uso de IoT na irrigação, realizando o monitoramento da umidade do solo e da previsão do tempo para decidir o melhor momento para irrigar, gerando economia de água e de recursos. A versatilidade da Raspberry Pi, integrando sensores de umidade de solo e a API de previsão de tempo Advisor, possibilitaram a construção do modelo proposto. Para realizar o monitoramento da irrigação, foi desenvolvido um aplicativo mobile em Android, que pode gerar gráficos de consumo de água e acompanhamento dos dados referentes ao talhão cadastrado. O resultado foi de acordo com a lógica programada para realizar uma irrigação, porém verificou-se que o sensor usado tem a vida útil curta e deve ser trocado por outro modelo numa aplicação á campo. O R², que é o coeficiente de determinação, obtido na calibração do sensor foi de 93,9%, podendo ser melhorado com mais testes de calibragem.