Monitoramento de colmeia por meio de internet das coisas usando a uma aplicação mobile
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O emprego de tecnologias em diversas áreas da produção agrícola é uma realidade brasileira. No ramo da apicultura o cenário não se difere, grandes produtores têm acesso a ferramentas tecnológicas buscando otimizar a produtividade. Porém o acesso a meios tecnológicos não é uma realidade unânime na agricultura, como na produção de mel, por exemplo. Para implantar um sistema de monitoramento em uma colmeia existem um custo referente aos equipamentos empregados, o que acaba se tornado caro e dificultando a aquisição para o pequeno e médio produtor. Diante deste contexto, o presente trabalho objetiva a pesquisa e o desenvolvimento de uma solução de baixo custo para o monitoramento das variáveis de temperatura, umidade relativa do ar, peso e ruído em uma colmeia. Para tal foi desenvolvido um protótipo, aplicando os conceitos de Internet da Coisas e utilizando-se a placa de prototipação Arduino integrado a sensores específicos para cada variável monitorada. Os dados são coletados e enviados para um servidor na nuvem. Posteriormente, para o gerenciamento dessas informações, foi realizado o desenvolvimento de uma aplicação mobile, utilizando-se do framework React Native, onde o apicultor tem a possibilidade de visualizar e também efetuar uma pesquisa dentro de intervalo de data desejado a respeito dos dados coletado. Por fim, obteve-se um protótipo de sistema de monitoramento de colmeia, que pode ser aplicado a um ambiente real de produção, de modo a auxiliar na produção de mel e derivados e gerar melhores índices de produtividade.
Descrição
Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.
