Modelo de regressão linear múltiplo para os bairros Comerciário, Michel e São Luiz da cidade de Criciúma, SC

dc.contributor.advisorZancan, Evelise Chemale
dc.contributor.authorRamos, Lúcia Zanoni
dc.coverage.spatialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
dc.date.accessioned2013-08-20T18:21:42Z
dc.date.available2013-08-20T18:21:42Z
dc.date.created2013-07
dc.date.issued2013-08-20
dc.descriptionArtigo submetido ao Curso de Engenharia Civil da UNESC - como requisito parcial para obtenção do Título de Engenheiro Civil.pt_BR
dc.description.abstractO objetivo do trabalho foi desenvolver um modelo de regressão linear múltipla para avaliação de terrenos de três bairros do município de Criciúma/SC com base na NBR 14.653/11. Foram considerados três Bairros: Comerciário, Michel e São Luiz. A partir disso, criou-se um modelo, com base na estatística inferencial, que levou em conta variáveis independentes para se chegar ao valor unitário do imóvel. Foram utilizadas 32 pesquisas para o Bairro Comerciário e para o Bairro Michel, e 23 para o Bairro São Luiz. A partir disso, quatro variáveis independentes foram selecionadas: topografia, frente, área total e data do evento. Na análise de sensibilidade da equação gerada, afirmou-se a eficácia do modelo, comparando-se valores ofertados pelo mercado imobiliário com valores calculados para o mesmo terreno. Estes valores apresentaram variação entre -6,15 a 6,97%. Frente a isso, pôde-se considerar que o modelo pode ser apropriado para avaliação de terrenos, que se mostrou compatível com a realidade do mercado imobiliário da cidade de Criciúma, SC.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unesc.net/handle/1/1725
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectAvaliação de imóveis urbanospt_BR
dc.subjectRegressão linear múltiplapt_BR
dc.subjectMercado imobiliáriopt_BR
dc.titleModelo de regressão linear múltiplo para os bairros Comerciário, Michel e São Luiz da cidade de Criciúma, SCpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
Lúcia Zanoni Ramos.pdf
Tamanho:
3.04 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Artigo

Licença do Pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
894 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: