Modelo de regressão múltipla para avaliação de apartamentos na cidade de Torres, RS

Abstract

Este trabalho apresenta a equação de regressão com múltiplas variáveis para avaliação de apartamentos da cidade de Torres, RS. O modelo foi obtido por uma amostra de 74 dados de apartamentos coletados aleatoriamente e identificados em fichas de pesquisa, aferidos e interpretados por 10 variáveis independentes formadoras de valores: data, área privativa, distância ao mar, estado de conservação, padrão de acabamento, número de dormitórios, número de vagas, pavimento, vista, oferta ou transação, buscando o comportamento do mercado imobiliário de apartamentos na cidade de Torres, RS. Após algumas combinações em busca do melhor ajustamento da equação de regressão, o coeficiente de correlação obtido foi de 84,42%, indicando uma forte correlação entre a variável dependente e as independentes. O modelo gerado mostrou-se de fácil aplicabilidade e apresentou uma variação de -12,15% a 7,24% entre o valor ofertado e o valor calculado pelo modelo, portanto, compatível com a realidade do mercado imobiliário dos apartamentos da cidade de Torres, RS, o que possibilitou o enquadramento da equação de regressão no Grau III de precisão e fundamentação de acordo com a NBR 14653-2: 20111.