Desenvolvimento de modelo econométrico para previsão de demanda para uma indústria

Abstract

O estudo trata da aplicação da metodologia Box e Jenkins (1970) para a previsão de demanda de produtos de uma indústria, com o objetivo de substituir o modelo vigente na empresa, que é de médias móveis. A necessidade deste estudo foi vinculada a uma melhor assertividade nas previsões, buscando satisfazer as necessidades gerais da empresa e justificada pela fundamentação teórica na área de gestão de estoques e cadeia de suprimentos. Foi utilizado seis diferentes produtos com 114 observações reais, aplicando então a análise gráfica de tendência, os testes de estacionariedade na série, analisando o correlograma e as funções de autocorrelação, e os critérios de informação, a fim de obter um modelo ARIMA que dê segurança nas previsões e que faça sentido substituir o modelo de médias móveis. Realizados a partir de uma metodologia, foram gerados aproximadamente 100 diferentes modelos candidatos, aos quais foram selecionados três para cada item e destacado o modelo final, a fim de gerar as previsões e comparar por meio da análise do erro absoluto médio percentual (MAPE) se os modelos ARIMA são mais eficientes que o modelo de médias móveis. Por fim, foi concluído que os modelos ARIMA se demonstraram ligeiramente melhores que os modelos de médias móveis.