Avaliação de regressão linear múltipla de imóveis tipo casas, para efeito de arrecadação do ITBI na cidade de Cocal do Sul – SC

Abstract

Este trabalho apresenta a equação de regressão linear múltipla para avaliação de imóveis tipo casas no município de Cocal do Sul, SC. O modelo foi obtido por meio de uma amostra de 51 dados de casas à venda na cidade, e foram identificadas e localizadas na malha urbana As variáveis que explicaram o comportamento dos valores de mercado das casas são: valor total, área do terreno, posição do terreno na quadra, área da casa, distância do polo de valorização, estado de conservação e padrão construtivo. Após a obtenção da equação de regressão múltipla, utilizou-se 25 dados localizados em 13 bairros da cidade, contidos no Boletim de Cadastro Imobiliário (BCI) e fornecidos pela Prefeitura Municipal, para estimar com o modelo gerado uma previsão de arrecadação do Imposto de Transmissão de Bens Imóveis (ITBI) nessa amostra de controle. Utilizando-se da equação de regressão linear múltipla e dos dados contidos no Boletim de Cadastro Imobiliário (BCI) chegou-se a um indicativo de perda de receita com ITBI somente nesses dados da ordem de 509% à 1388%, sugerindo assim uma atualização no cadastro imobiliário, valores de mercado e alíquotas para minimizar a evasão de receitas nas transações.